發(fā)布時間：2023-03-28
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筆者曾經(jīng)寫過一篇BPM和RPA完美結(jié)合的文章，這兩個成熟技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)在眾多企業(yè)客戶案例落地并取得良好的效果，具體見：http://www.kuboing.cn/Cn/Index/pageView/catid/22/id/29.html
今天我們再來看看Process Mining 流程挖掘如何更好的融合到BPM和RPA中，形成更加完整的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景及底層技術(shù)支撐。
BPM 是 Business Process Management 的縮寫，中文有各種翻譯，比如業(yè)務(wù)流程管理、企業(yè)流程管理、商務(wù)流程管理、流程管理，并沒有一個統(tǒng)一的名詞或標(biāo)準(zhǔn)，屬于管理學(xué)科體系的一個分支。
RPA 是 Robotic Process Automation 的縮寫，中文翻譯為機器人流程自動化，指的是用軟件機器人（類似生產(chǎn)線上的物理機器人）實現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的自動化，替代人力手工的工作。。
流程挖掘（Process Mining）是一種通過對實際業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來揭示流程中的瓶頸和改進(jìn)機會的技術(shù)。它是一種基于數(shù)據(jù)的流程分析方法，可以自動地從企業(yè)信息系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，揭示出實際業(yè)務(wù)流程中的瓶頸、風(fēng)險和改進(jìn)機會。 -- 來自chatGPT的定義
Process Mining + BPM + RPA 可以實現(xiàn)流程全生命周期的完整管理，從流程梳理/建模，到流程實現(xiàn)自動化，和第三方系統(tǒng)深度整合/集成，到流程績效評估分析，從而實現(xiàn)流程持續(xù)不斷優(yōu)化及改進(jìn)，為企業(yè)構(gòu)建Adaptive 動態(tài)自適應(yīng)商業(yè)系統(tǒng)。
接下來我們重點來分析下流程挖掘（Process Mining）如何助力BPM的更好落地應(yīng)用：
場景1：BPM系統(tǒng)部署前
在實施或?qū)?/span>BPM系統(tǒng)前，可以使用Process Mining技術(shù)對企業(yè)的流程現(xiàn)狀進(jìn)行量化分析，識別出流程的瓶頸，進(jìn)而找出改進(jìn)機會點。
通過流程挖掘后，即可設(shè)計更加優(yōu)化的To-Be流程以及業(yè)務(wù)邏輯，然后通過BPM系統(tǒng)進(jìn)行固化及上線使用，這個相比較傳統(tǒng)的先上線AS-IS流程，然后運行一段時間后再優(yōu)化流程，可以提前上線及運行最優(yōu)的流程，更早的提升流程效率。
當(dāng)然Process Mining 需要企業(yè)現(xiàn)有的ERP、OA等業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)積累及存儲了相應(yīng)數(shù)據(jù)，否則也還是會存在很多的盲區(qū)。
場景2：BPM系統(tǒng)已經(jīng)部署后
有些企業(yè)已經(jīng)部署BPM系統(tǒng)，運行一段時間后，BPM系統(tǒng)本身具備很強的流程績效信息采集能力，可以細(xì)分到每個實例和每個任務(wù)或節(jié)點狀態(tài)信息，這個時候再使用 Process Mining技術(shù)進(jìn)一步分析的話，可以進(jìn)行非常精準(zhǔn)的流程瓶頸識別及分析。
然后再通過BPM系統(tǒng)本身的自適應(yīng)能力，對流程進(jìn)行實時的優(yōu)化及改進(jìn)，采納Process Mining優(yōu)化后的流程再次更新上線后，企業(yè)即可獲得最優(yōu)的流程運行效率的提升。
如果再結(jié)合RPA 自動化執(zhí)行大量重復(fù)的，高頻率的流程節(jié)點，可以大大減低人工成本，同時提高流程的準(zhǔn)確率及數(shù)據(jù)一致性。
總之，Process Mining、BPM 和RPA 分開來看各自的技術(shù)及應(yīng)用場景都已經(jīng)很成熟了，我們完全可以把三者結(jié)合起來使用，這將大大促進(jìn)流程在企業(yè)的應(yīng)用更加自動化、智能化。
場景3：可視化端到端流程圖
Process Mining 通過技術(shù)引擎獲取跨系統(tǒng)的流程數(shù)據(jù)，然后按照一定的邏輯可以重新組合企業(yè)端到端End to end 流程圖，這樣可以重現(xiàn)在各系統(tǒng)中的子流程，同時完整展現(xiàn)各流程節(jié)點的效率以及狀態(tài)，這對于企業(yè)從系統(tǒng)整體角度分析流程提供非常完整的信息。
作者簡介：
Tony 蘇克東，具有超過20年企業(yè)管理咨詢及信息化經(jīng)驗，尤其在業(yè)務(wù)流程管理 Business Process Management 領(lǐng)域，為眾多大型企業(yè)提供過專業(yè)流程轉(zhuǎn)型及IT落地項目服務(wù)，具有豐富的企業(yè)變革的引導(dǎo)經(jīng)驗，曾經(jīng)負(fù)責(zé)過專業(yè)服務(wù)、市場營銷團(tuán)隊，現(xiàn)為Ultimus 安碼中國首席運營官。Tony 畢業(yè)于英國考文垂計算機信息科技學(xué)士學(xué)位，復(fù)旦-港大工商管理學(xué)碩士學(xué)位，并獲得Beta Gamma Sigma 終身會員。
